昨天我們介紹了如何設定MongoDB Compass，現在我們就可以比較簡單的去檢視今天進行的操作結果。這邊先補充昨天連線的內容，如果有遇到以下問題可先嘗試一些解決辦法：

連線問題：點擊連線時依然遇到連線失敗的問題，且已經將0.0.0.0/0加入network access

解決方法：右鍵點擊connection，選取edit connection。確認URI當中的password是否和網頁中的database access所設定的user密碼一致，如果看不到密碼就新增password。

註解：這邊記得可以勾選下方藍勾（Favorite this connection)，這樣日後進行連線查看時可以方便一些。

回到今天的主題：pymongo CRUD。先解釋兩個名詞：pymongo & CRUD，pymongo 是python 的一個專門套件用於編輯資料庫中資料。而CRUD是四個單詞的組合：Create/ Read/ Update/ Delete，這些都是面對資料存取時常會用到的功能。接下來將會介紹如何使用pymongo去進行資料編輯。

建立連線

from pymongo import MongoClient

connecting_string = "your_connection_string"
client = MongoClient(connecting_string)

db = client['practice_CRUD']
collection = db['name_ages']

connecting string可以從Compass右鍵點擊剛剛的連線名稱，選取Copy connecting string。

Create操作

# 插入一個文件
document = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
result = collection.insert_one(document)
print(f"Inserted document ID: {result.inserted_id}")

# 插入多個文件
documents = [
    {"name": "Bob", "age": 30, "city": "Chicago"},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "San Francisco"}
]
result = collection.insert_many(documents)
print(f"Inserted document IDs: {result.inserted_ids}")

當操作完成Create之後，點擊Refresh就可以看到我們創建的practice_CRUD database。

Read

# 查詢一個文件
document = collection.find_one({"name": "Alice"})
print(document)

# 查詢多個文件
# $gte是找尋檔案的運算符，也就是查詢條件。下方連結有詳細的運算符介紹
documents = collection.find({"age": {"$gte": 30}})
for doc in documents:
    print(doc)

https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10244169

這裡使用的是find方法來去進行資料的讀取，而且資料讀取的方式也會比較沒有效率。因為這樣的查找方式就是「遍歷」所有資料，然後挑出符合設定條件的documents。後續會介紹可以優化的方法。

Update

# 更新一個文件
result = collection.update_one({"name": "Alice"}, {"$set": {"age": 26}})
print(f"Modified count: {result.modified_count}")

# 更新多個文件
result = collection.update_many({"city": "New York"}, {"$set": {"city": "Brooklyn"}})
print(f"Modified count: {result.modified_count}")

這邊稍微解釋一下$set，update function的第一個變數是告知要針對document當中要修改的位置，第二個變數是告知要編輯的方式。而$set就是當city欄位是New York的資料改寫成Brooklyn，當然這裡不一定要改寫city欄位，可以改寫age或者name等等欄位。

Delete

# 刪除一個文件
result = collection.delete_one({"name": "Alice"})
print(f"Deleted count: {result.deleted_count}")

# 刪除多個文件
result = collection.delete_many({"city": "Brooklyn"})
print(f"Deleted count: {result.deleted_count}")

delete方法很好理解，就是給定條件，只要符合條件的document都會被刪除。

以上就是基本的資料讀寫，當每一個操作做完之後都可以到Compass當中去確認操作的結果。如果發現database當中沒有更動，確認一下pymongo執行結果沒有出錯，或者記得確認按下Refresh重整資料庫。希望今天的分享有幫助到實際操作上遇到問題的同學～

（以上程式碼有使用GPT協助製作）